01 · AI 應用開發
把 AI 整合進產品。
LLM、Agent、機器學習模型整合進實際介面：RAG 知識問答、多輪對話、工具呼叫、工作流編排。
內部 Copilot 知識庫問答 Agent 工作流
Services
從早期的可行性評估，到上線後的維運交接，每一段都可以單獨承接。
LLM、Agent、機器學習模型整合進實際介面：RAG 知識問答、多輪對話、工具呼叫、工作流編排。
文件處理、客服分流、資料萃取、報表生成。用對地方，AI 幫你省掉真正昂貴的人力。
評估 AI 在你的場景是否真的能解決問題、選型、估算成本與風險，給你一份能對外溝通的路線圖。
Web 應用、產品 MVP、內部工具、資料系統。前後端、資料庫、部署一條線到底。
Capabilities
以下實作公開在主理人個人站 wemee.github.io，每一項都可以親手玩過。
TensorFlow.js 模型直接在瀏覽器跑，零後端、零延遲。示範把訓練好的模型整合到實際前端。
從 Python + StableBaselines3 訓練，到瀏覽器內推論。完整 RL pipeline 的可重現實作。
用 Three.js 把矩陣運算做成可拖拉、可旋轉的 3D 場景，把抽象數學變成可以玩的東西。
把任意圖形拆解成正餘弦疊加，動態繪製。Canvas + 數學運算的細緻控制範例。
Sudoku、Snake、Tetris、Breakout 等多款瀏覽器遊戲。狀態管理、輸入處理、動畫節奏的實戰。
AI 演進史、RL 訓練實錄、瀏覽器 ML 推論、Phaser 架構、前端效能。可以判斷我們的論述深度。
Process
每一步都有明確的交付物。你不會在過程中失去掌握感。
一場 30–60 分鐘的對話，先弄清楚你要解決什麼問題，而不是急著開技術選型。
把問題拆成「能解的」、「值得解的」、「現在還不該解的」，給你一份決策依據。
文件化的合作方式、里程碑、估時與報價，讓你可以對內報告、對外比稿。
兩週為一個迭代，每段交付可以看、可以用、可以否決的東西，不靠最後一次驚喜。
程式碼、文件、部署環境一次給齊。後續維運可以由你接手，或由我們續約承接。
Stack
以下是我們最常用、能立刻上手的技術。專案如果需要其他棧，也可以一起討論。