把 AI 整合進產品。
LLM、Agent、機器學習模型整合進實際介面:RAG 知識問答、多輪對話、工具呼叫、工作流編排。
Services
從早期的可行性評估,到上線後的維運交接,每一段都可以單獨承接。
LLM、Agent、機器學習模型整合進實際介面:RAG 知識問答、多輪對話、工具呼叫、工作流編排。
文件處理、客服分流、資料萃取、報表生成。用對地方,AI 幫你省掉真正昂貴的人力。
評估 AI 在你的場景是否真的能解決問題、選型、估算成本與風險,給你一份能對外溝通的路線圖。
Web 應用、產品 MVP、內部工具、資料系統。前後端、資料庫、部署一條線到底。
Capabilities
以下每一項都可以親手玩過,判斷我們的實作細緻度。
TensorFlow.js 模型直接在瀏覽器跑,零後端、零延遲。把訓練好的模型整合到實際前端的範例。
從 Python + StableBaselines3 訓練,到瀏覽器內推論。完整 RL pipeline 的可重現實作。
用 Three.js 把矩陣運算做成可拖拉、可旋轉的 3D 場景,把抽象數學變成可以玩的東西。
把任意圖形拆解成正餘弦疊加,動態繪製。Canvas + 數學運算的細緻控制範例。
Sudoku、Snake、Tetris、Breakout 等多款瀏覽器遊戲。狀態管理、輸入處理、動畫節奏的實戰。
AI 演進史、RL 訓練實錄、瀏覽器 ML 推論、Phaser 架構、前端效能。可以判斷我們的論述深度。
Process
每一步都有明確的交付物。你不會在過程中失去掌握感。
一場開場對話,先弄清楚你要解決什麼問題,而不是急著開技術選型。
把問題拆成「能解的」、「值得解的」、「現在還不該解的」,給你一份決策依據。
文件化的合作方式、里程碑、估時與報價,讓你可以對內報告、對外比稿。
以短迭代交付,每段都拿出可以看、可以用、可以否決的東西,不靠最後一次驚喜。
程式碼、文件、部署環境一次給齊。後續維運可以由你接手,或由我們續約承接。
Stack
以下是常用的核心工具。專案有需要其他棧,也可以一起討論。
About
RuneOnRose 是一間在台灣的小工作室,做 AI 跟軟體。
我們不喜歡那種「等做完才知道做錯」的合作方式。寧可花一個下午把問題拆對,也不要花一個月做出客戶不要的東西。
如果你正在想 AI 能幫你做什麼、或者軟體案找不到合拍的開發者,可以聊聊。